Crónica Valencia.

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El IIS La Fe implementa inteligencia artificial para agilizar diagnóstico de distrofias de la retina.

El IIS La Fe implementa inteligencia artificial para agilizar diagnóstico de distrofias de la retina.

El proyecto europeo Better, en el que participa el grupo de investigación de Biomedicina Molecular, Celular y Genómica del Instituto de Investigación Sanitaria La Fe (IIS La Fe), revoluciona el tratamiento y diagnóstico de distrofias hereditarias de la retina gracias a una red federada que utilizará inteligencia artificial (IA) para analizar datos de salud provenientes de diferentes fuentes.

La Generalitat ha destacado que el proyecto Better permitirá una comprensión más profunda de los factores de riesgo, causas y tratamientos óptimos para diversas enfermedades. Gema García, responsable del proyecto en el IIS La Fe, resalta el uso de IA para analizar datos genómicos, clínicos e de imagen, lo que acelerará el diagnóstico genético y mejorará la atención a los pacientes para implementar la medicina personalizada.

El proyecto cuenta con la colaboración de la Plataforma de Big Data IA Bioestadística y Bionformática y el Servicio de Oftalmología del Hospital Universitari i Politècnic La Fe.

En el marco del proyecto Better, el IIS La Fe enfoca su investigación en enfermedades raras como las distrofias hereditarias de la retina, que aún presentan retos en su diagnóstico genético. Según García, un diagnóstico temprano es crucial para brindar la atención necesaria, asesoramiento genético y educativo, así como para garantizar la inclusión en ensayos clínicos basados en información genética.

El grupo de investigación de Biomedicina Molecular, con más de 600 pacientes y un presupuesto de casi 600.000 euros, destaca la importancia de la IA en ofrecer diagnósticos más rápidos y precisos. Este proyecto no solo avanza en enfermedades raras, sino que sienta las bases para futuras aplicaciones de IA en la práctica clínica.

Better, financiado por el programa Horizonte Europa, busca mejorar la salud ciudadana con una infraestructura descentralizada que permitirá a profesionales e investigadores analizar datos de salud de manera segura, sin compartir información personal. Este enfoque cumple con las directrices de privacidad del GDPR y optimiza los procesos y redes de atención médica.

Entre los socios del proyecto se encuentran instituciones como la Universidad de Colonia, la Universidad de Maastricht, la Universitat Politècnica de València, entre otros, que se suman a esta iniciativa para revolucionar la atención médica y la investigación en salud.