El Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) de la Universitat Politècnica de València (UPV) está en el centro de la innovación, con un grupo de investigadoras e investigadores que están revolucionando el campo de las enfermedades genéticas. Utilizando algoritmos de inteligencia artificial, están trabajando para analizar datos y desarrollar terapias pioneras.

Estos expertos en aprendizaje automático federado (MLF) están haciendo uso de la información de múltiples centros médicos y pacientes con enfermedades genéticas para crear nuevas terapias en el marco del proyecto europeo BETTER. La UPV ha destacado que se están enfocando en mejorar los resultados en patologías como la discapacidad intelectual pediátrica, las distrofias hereditarias de retina y el trastorno del espectro autista, todo ello manteniendo la privacidad de los pacientes como prioridad.

Para lograr esto, se está desarrollando una plataforma, denominada BETTER, que permitirá el análisis distribuido de datos clínicos en diferentes centros médicos, cumpliendo con las regulaciones de protección de datos de cada país. Esta innovadora herramienta busca superar las limitaciones actuales en la combinación de datos de múltiples centros médicos, al evitar la centralización de la información y proteger la privacidad de los pacientes.

Participando en este proyecto internacional, siete centros médicos de la Unión Europea y más allá, como el Hospital Universitario La Fe (IIS La Fe), la Fundació Mutua de Terrassa y la Fundació y Hospital Sant Joan de Deu en España, están colaborando para avanzar en la medicina personalizada y mejorar la comprensión de las enfermedades.

La plataforma BETTER, financiada por la Unión Europea y con una duración de 42 meses, ha logrado reunir a expertos en medicina, científicos de datos e ingenieros de software de todo el mundo en un esfuerzo conjunto por utilizar de manera inteligente los datos diversificados para mejorar la salud de las personas. Este proyecto sin duda está marcando un hito en la forma en que se aborda el análisis de enfermedades genéticas y su tratamiento.