Investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV), pertenecientes al Instituto Itaca, han presentado un innovador enfoque de inteligencia artificial en el campo de la salud que promete ser resistente a los cambios y situaciones impredecibles del mundo real. Este nuevo modelo se centra en la capacidad de predecir situaciones futuras de manera más eficaz y robusta, marcando así un avance significativo en este campo. Su trabajo ha sido publicado en el Journal of Medical Internet Research, una revista de gran prestigio internacional en el ámbito de la medicina digital.

Carlos Sáez, investigador del Instituto ITACA y profesor de la UPV, ha destacado que esta nueva generación de inteligencia artificial resiliente se caracterizará por su adaptabilidad y confianza ante situaciones de incertidumbre, cambios y sesgos en la información, algo habitual en entornos reales de aplicación de la IA en el ámbito de la salud. El equipo del BDSLab del ITACA-UPV ha propuesto un paradigma que abarca las fases clave de la IA, desde el entrenamiento hasta la regulación, con el objetivo de garantizar un funcionamiento óptimo y seguro del sistema.

Según Sáez, este enfoque innovador permitirá que la inteligencia artificial se adapte de forma resiliente a los cambios tanto técnicos como socio-sanitarios, lo que podría ser crucial en situaciones inesperadas como pandemias. Además, se enfoca en garantizar la confianza de los usuarios en la IA y en proteger los derechos fundamentales de las personas, lo cual resulta fundamental en este modelo. Esto tendría un impacto directo en la mejora de la confianza y seguridad de los sistemas de IA en Salud, beneficiando a millones de personas en Europa en la toma de decisiones clínicas basadas en datos.

Los investigadores sostienen que este nuevo paradigma de inteligencia artificial podría optimizar la priorización de incidentes en centros de atención de emergencias sanitarias de manera más eficiente y fiable, lo que mejoraría significativamente la atención a los pacientes en situaciones de alta incertidumbre. Este enfoque se traduce en una adaptación rápida a los cambios, reducción de costos y riesgos, y un mayor apoyo en la toma de decisiones clínicas con un enfoque ético y robusto, fortaleciendo la relación entre humanos e IA.

El proyecto, llamado "Modelling the Kinematics of Information towards Change-Resilient Medical Artificial Intelligence (Kinemai)", está financiado por la Agencia Estatal de Investigación y parte de sus resultados se integrarán en el plan de estudios del nuevo Máster en Ingeniería Biomédica bajo el curso "Data Quality and Trustworthy Artificial Intelligence". Este avance tecnológico sin duda representa un hito en la evolución de la IA en el sector de la salud y promete beneficios significativos para la sociedad en general.