La UPV presenta PGTEC, un gemelo digital que predice inundaciones con IA en tiempo real

La Universitat Politècnica de València (UPV) ha presentado PGTEC, una plataforma de gemelos digitales hidrológicos, hidráulicos y meteorológicos que, con datos de lluvia en tiempo real y el apoyo de la inteligencia artificial, predice la inundación que dejará una dana. El sistema se ha aplicado a la cuenca del barranco del Poyo, con los datos de la dana del 29 de octubre de 2024, y según sus responsables puede trasladarse a cualquier región del mundo.

PGTEC es fruto de la colaboración del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), el Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la UPV y la Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence (ValgrAI). El proyecto ha sido financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, a través de la Dirección General del Dato y el Centro de Referencia de Economía del Dato (CRED).

El sistema combina dos herramientas. TETIS, un modelo hidrológico, estima qué caudal podría circular por cada tramo de un cauce y cuándo podrían producirse desbordamientos, a partir de datos de lluvia registrados y previsiones meteorológicas. HIDRIS reproduce cómo se extendería el agua sobre el terreno, con qué profundidad y velocidad, y qué edificios o infraestructuras críticas podrían verse afectados. Según la presentación, cada simulación tarda entre uno y dos minutos y la plataforma ya incorpora gemelos digitales de las cuencas de l'Horta Sud y del barranco del Carraixet.

Según el investigador de VRAIN Sergio Martí, la clave es un espacio de datos con una semántica común, de modo que un dato de lluvia signifique lo mismo independientemente de su origen. Félix Francés, catedrático de Ingeniería Hidráulica de la UPV, ha destacado que esa estandarización hace la información «mucho más accesible», lo que facilita el proceso en una emergencia. Por su parte, Vicent Botti, director de VRAIN y de ValgrAI, ha explicado que la herramienta también puede usarse para evaluar estrategias de emergencia o la conveniencia de una obra pública hidráulica, y ha señalado que el proyecto se desarrolló en apenas nueve meses por limitaciones de financiación.

Botti ha indicado que PGTEC «está disponible hoy» para cualquier administración interesada, aunque ha advertido de que su sostenimiento económico recae actualmente en los escasos recursos del IIAMA y de VRAIN, y ha señalado que se están manteniendo conversaciones con administraciones para colaborar. La plataforma incluye también WATER4CAST, orientada a mejorar las previsiones meteorológicas y anticipar sequías, necesidades de agua y condiciones favorables a incendios forestales.